IREE: “end-to-end” kompajler za mašinsko učenje - 2. deo
Runtime unutar IREE upravlja stvarnim izvršavanjem modela mašinskog učenja. IREE nema tradicionalni runtime koji sve povezuje, već pruža virtualnu mašinu sa gotovo nula troškova za interpretaciju host operacija za raspoređivanje kompajliranih iz ML modela. Vrši jednostavno računanje za određivanje veličine radnog opterećenja i obavlja raspoređivanje zadataka. Interaguje s hardverskim akceleratorima, upravlja izvršnim tokom i alokacijom resursa. Ovaj model orkestrira obradu računarskih grafova i protok podataka kroz model.